数据湖介绍

数据湖简介

数据湖不但能存储传统类型数据，也能存储任意其他类型数据，并且能在它们之上做进一步的处理与分析， 产生最终输出供各类程序消费。

与数据仓库对比

特性	数据仓库	数据湖
数据	来自事务系统、运营数据库和业务线应用程序的关系数据	来自IOT设备、网站、移动应用程序、社交媒体和企业应用程序的非关系和关系数据
Schema	设计在数据仓库实施之前（写入型Schema）	写入在分析时（读取型Schema）
性价比	更快查询结果会带来较高的存储成本	更快查询结果秩序较低存储成本
数据质量	可作为重要事实依据的高度监管数据	任何可以或无法进行监管的数据（例如原始数据）
用户	业务分析师	数据科学家、数据开发人员和业务分析师（使用监管数据）
分析	批处理报告、BI和可视化	机器学习、预测分析、数据发现和分析

数据湖架构

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